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機器學習崛起 百融云創利用ML升級金融服務

2020年09月15日 12:27

隨著機器學習(ML)技術的深入發展,AI在金融、教育、醫療等領域的應用漸趨多元。據國際權威研究機構IDC報告顯示,機器學習開發平臺是AI產業化發展的重要基礎,具有巨大市場發展空間與潛力。過去兩年應用機器學習給中國AI市場帶來的投入規模達百億,預計2018-2023年間商業化機器學習開發平臺的復合增長率將高達62%。

隨著Auto ML技術的日益興起與完善,百融云創人工智能金融實驗室將其應用到風控建模中,自主研發了智能模型訓練平臺“計算未來AutoML”,可以幫助金融機構在沒有任何模型訓練經驗的條件下,快速、高效地完成風控模型訓練與智能風控體系搭建。

“計算未來AutoML”實現建模工作自動化,降低建模工作的門檻,提高模型開發和部署效率,并預制了針對多種客群類型與業務階段的專家方案,可開發多類型風控模型,有效實現用戶深度經營與網格化精細管理,根據金融機構的實際需求與業務開展情況,持續提供客制化風控解決方案。

計算未來AutoML自訓練平臺集成了“百融專業風控經驗”,并預制了針對多種客群類型與業務階段的專家方案,可開發多類型風控模型,有效實現用戶深度經營與網格化精細管理。通過運用AI行業當下最前沿的技術,有效突破“模型優化瓶頸”,實時計算超體量數據,完美支持特征?程與機器學習模型的線上服務,為??智能裝上“F1方程式引擎”,?效服務千萬量級客戶。

其實在研發機器學習平臺之外,百融云創從2016年底就已經開始大量使用機器學習模型,幫助金融機構在信貸風控、企業征信、精準營銷等多個場景實現了人工智能技術的落地。循著金融機構的需求,百融云創的產品線不斷拓展,依托機器學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術打造智能風控系統,可提供貸前準入、貸中監控、貸后預警、收益評分、精準營銷等多個場景的解決方案。

百融云創也成長為業內與銀行等金融機構最熟悉的企業之一,所服務的金融機構逐漸由銀行拓展到保險公司、消費金融公司、信托等等,客戶群、合作金融機構逐漸增加。隨著服務的進一步深入,百融云創人工智能技術在金融場景得到快速落地和應用,加速了金融智能化的發展。

  本文來源: 中華網 責任編輯:sinomanager-Qiu
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